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75 Stunden
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Kursstart jederzeit!
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KI Grundlagen Basispaket
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Das lernen Ihre Mitarbeiter:innen in unserem Online-Kurs
Das KI Grundlagen Basispaket schafft eine gemeinsame Wissensbasis im gesamten Unternehmen. In 35 Stunden Online-Lernen eignen sich Ihre Mitarbeitenden - unabhängig von Vorwissen und Abteilung - das KI-Grundwissen an, das sie für einen sicheren, datenschutzkonformen und produktiven Umgang mit KI-Tools benötigen.
Kursinhalte KI Grundlagen Basispaket
Die Geschichte der KI - von den Anfängen bis heute
Grundlagen & Geburtstunde (ca. 1943–1956)
Regelbasierte Systeme & Erste Programme (ca. 1956–1972)
Expertensysteme & KI-Winter (ca. 1965 - 1997)
Deep-Learning-Revolution (ca. 2006–2017)
Generative KI & große Sprachmodelle (ab 2018)
KI heute: Ein Überblick über die aktuelle Landschaft
Wie KI denkt - Sprachmodelle, Wahrscheinlichkeiten und Grenzen
Was ist ein Sprachmodell?
Wie KI Antworten erzeugt: Wahrscheinlichkeiten und Token
Halluzinationen: Wenn KI Dinge erfindet
Mythen und Realität rund um KI
Qualität einschätzen: Wie gut ist eine KI-Antwort?
Erste Schritte mit KI-Tools - ausprobieren, vergleichen, einschätzen
Erste eigene Anfragen stellen
KI-Tools vergleichen: Gemeinsamkeiten und Unterschiede
Reflexion: Was habe ich gelernt und wo stehe ich?
Grundprinzipien effektiver Prompts - die RCAF-Methode
Was ist ein Prompt und warum ist seine Qualität entscheidend?
R wie Rolle: Die KI in eine Perspektive versetzen
C wie Kontext und A wie Aufgabe: Den Rahmen klar abstecken
F wie Format: Die Ausgabe gezielt steuern
Typische Fehler bei Prompts und wie man sie behebt
Prompts für Texte - E-Mails, Berichte und Social-Media-Posts
Prompts für E-Mails und berufliche Korrespondenz
Prompts für Berichte und Zusammenfassungen
Prompts für Social-Media-Beiträge und kurze Texte
Textqualität beurteilen und KI-Output nachbearbeiten
Prompts für Analyse und iteratives Arbeiten mit KI
Prompts für Analyse und Recherche
Iteratives Prompting: Ergebnisse schrittweise verbessern
Kontext aufbauen und Gesprächsverläufe nutzen
Missverständnisse erkennen und korrigieren
Urheberrecht und Transparenz bei KI-generiertem Content
Wem gehört KI-generierter Content?
Urheberrecht im KI-Zeitalter
Training auf urheberrechtlich geschütztem Material: Was ist erlaubt?
Kennzeichnungspflichten: Wann muss KI-Einsatz deklariert werden?
Transparenz im Unternehmen: KI-Einsatz kommunizieren
Was passiert mit meinen Daten? - Datenflüsse in KI-Tools verstehen
Was passiert mit meinen Eingaben? Datenflüsse verstehen
Nutzungsbedingungen verstehen: Was räume ich dem Anbieter ein?
Was darf ich eingeben, was nicht?
Datensicherheitsrisiken beim KI-Einsatz im Betrieb
EU AI Act in der Praxis - KI-Inventar und Compliance-Check
KI-Inventar erstellen: Welche KI-Tools nutzt mein Unternehmen?
Tools kategorisieren: Risikoklasse bestimmen
Compliance-Lücken identifizieren und Maßnahmen ableiten
Datenschutz in der Praxis - Regeln entwickeln und Szenarien bewerten
Anonymisierung und Pseudonymisierung als Schutzmaßnahmen
Datenschutzkonforme Nutzungsregeln und Teamrichtlinien entwickeln
Szenarien bewerten: Datenschutz-Risiken erkennen und richtig handeln
Verantwortungsvoller KI-Einsatz - Ethik im Berufsalltag
Prinzipien verantwortungsvoller KI: Was bedeutet das in der Praxis?
Ethische Dilemmata: Wenn KI-Einsatz schwierige Fragen aufwirft
Persönliche Haltung entwickeln: Eigene KI-Nutzungsethik
Das richtige Tool wählen - Entscheidungskriterien im Überblick
Kriterien für die Tool-Auswahl: Funktion, Kosten, Datenschutz
Kostenlose vs. kostenpflichtige Tools: Wann lohnt sich eine Investition?
Tool-Entscheidung in der Praxis: Fallbeispiele lösen
KI-Outputs kritisch prüfen - Faktencheck und Plausibilitätsbewertung
Warum kritische Prüfung bei KI-Outputs unverzichtbar ist
Faktencheck: Methoden zur Überprüfung von KI-Ausgaben
Plausibilitätsbewertung: Stimmt das, was KI sagt?
Quellenprüfung: Wie verlässlich sind von KI genannte Quellen?
Agentic AI und die Zukunft der KI - ein Ausblick
Was ist Agentic AI?
KI-Agenten und ihre Fähigkeiten
Einsatzbereiche und Potenziale von KI-Agenten
Risiken und ethische Fragen bei autonomen KI-Systemen
KI-Trends: Was kommt als nächstes?
Bias in KI - wie Verzerrungen entstehen und was sie bedeuten
Was ist Bias und warum entsteht er in KI-Systemen?
Typen von Bias: Wie Verzerrungen sich in der Praxis zeigen
Auswirkungen von Bias: Wer ist betroffen?
Bias erkennen und reduzieren: Maßnahmen im Berufsalltag
EU AI Act - Hintergrund, Ziele und Risikoklassen
Hintergrund und Ziele der EU-KI-Verordnung
Das Risikoklassensystem: Von verboten bis minimal
Hochriskante KI-Systeme: Was fällt darunter?
Verbotene KI-Anwendungen: Was ist unzulässig?
EU AI Act - Pflichten für Anwender:innen, Betreiber und Entwickler
Rollen im EU AI Act: Anwender:in, Betreiber und Anbieter
Art. 4 Schulungspflicht: Anforderungen und Dokumentation
Pflichten für Betreiber hochriskanter KI-Systeme
Österreichische Umsetzung: Behörden und Meldepflichten
KI-Tools für Texterstellung und Schreiben
Was können KI-Schreibtools und wo sind ihre Grenzen?
Kategorien von Texterstellungs-Tools und ihre Merkmale
KI-Unterstützung beim Übersetzen und Umformulieren
Qualitätssicherung bei KI-generierten Texten
DSGVO und KI - Grundprinzipien im Berufsalltag anwenden
DSGVO-Grundprinzipien: Was gilt auch für KI-Tools?
Personenbezogene Daten: Was fällt darunter?
Einwilligung, Rechtsgrundlagen und Verarbeitungszwecke
Drittlandtransfer: Was bedeutet das für KI-Tools aus Nicht-EU-Ländern?
KI-Anwendungsfälle im eigenen Betrieb identifizieren
Methoden zur strukturierten Use-Case-Findung
Use-Cases bewerten: Machbarkeit, Nutzen und Risiken
Eigenen Use-Case entwickeln und präsentieren
Prüfungsvorbereitung - Wissen vernetzen und Lücken schließen
Kernkonzepte vernetzen: Von Chapter 1 bis Chapter 6
Typische Prüfungsfragen erkennen und bearbeiten
Lücken identifizieren und gezielt aufholen
Prompt Engineering in der Praxis - eigene Anwendungsfälle entwickeln
Eigenen Anwendungsfall auswählen und analysieren
Prompt entwickeln, testen und optimieren
Ergebnisse reflektieren und übertragen
KI-Tools für Bilder, Präsentationen und Dokumente
Wie funktioniert KI-Bildgenerierung?
Rechtliche Aspekte: Urheberrecht und Kennzeichnung
KI-Unterstützung bei Präsentationen und Dokumenten
KI für Recherche und Wissensmanagement
Abschluss und Ausblick - Kursreflexion und nächste Schritte
Gesamtreflexion: Was habe ich gelernt und wie hat sich meine KI-Kompetenz entwickelt?
Integration: KI-Grundkompetenz als Fundament
Nächste Schritte: Spezialisierungstracks und lebenslanges Lernen
Die Reise in den bit BildungsWelten
1.
Kursstart jederzeit!
Nach der Kursbuchung bekommen Ihre Mitarbeiter:innen von uns den Zugang zur Lernplattform und können jederzeit mit dem Kurs starten. Sie lernen ohne Stress mit ihrer eigenen Lerngeschwindigkeit und zeitlichen Ressourcen.
2.
Mix aus flexiblem Online-Lernen & persönlichem Tutoring
Unsere Kurse sind für das Selbststudium konzipiert. Unser Lernmaterial ist leicht verständlich aufgebaut. Damit Wissen auch nachhaltig gefestigt wird, wechseln sich Lern- und Übungsphasen ab. Auch nach Kursabschluss haben unsere Teilnehmer:innen weiterhin Zugriff auf die Lerninhalte. Über eine einfache Tutor-Funktion auf unserer Lernplattform können jederzeit Fragen zum Inhalt gestellt und Unterstützung geholt werden. Bei Bedarf können persönliche Coaching-Einheiten à 42 € gebucht werden.
3.
Online-Prüfung & BildungsWelten-Zertifikat
Sobald unsere Teilnehmer:innen alle Übungen und Inhalte durchgearbeitet haben und sich sicher fühlen, können sie sich ihr Zertifikat holen! Die Prüfung ist ortsunabhängig und findet online statt. Wenn keine Prüfung absolviert wird, stellen wir eine Teilnahmebestätigung aus.
Das BildungsWelten-Zertifikat
Die bit BildungsWelten sind Ö-Cert und TÜV-zertifiziert. Wir achten bei unseren Online-Kursen streng auf Qualität und Aktualität. Deshalb bietet das BildungsWelten-Zertifikat einen echten beruflichen Mehrwert.
Für Unternehmen gibt es verschiedene Möglichkeiten, sich Weiterbildungskosten Ihrer Mitarbeiter:innen fördern zu lassen.
Lassen Sie sich dazu gerne von unseren Expert:innen beraten.
